list(자료형)

Python list(자료형) 란?

• RAM에 변수를 자료형으로 저장하는 방식.
• 시퀀스의 속성을 지닌 index를 가지고 있다.
• Python의 list는 C언어와 달리 변수에 Integer & float별 data type을 선언하지 않아도 "변수명=값"을 명시하면 알아서 data type을 지정해준다.

C언어	Python	Data Type
int a=1	a=1	Integer(int)
float b=1.5	b=1.5	float

 

1. list

• 동일 속성의 데이터들을 하나의 변수로 관리할 수 있는 데이터 자료형이다.
  - e.g. 학급에 대해서 성적을 취합하고 싶은 경우 (학급 인원 / 성적) = list
• list()  > e.g. class_score = list([90, 30, 60])
  - 지금은 위에 대괄호로 묶어서 명시한 데이터 값들과 결과값은 동일하지만 "list()"는 나중에 tuple이나 다른 자료형으로 변환할 때 사용되므로, 명시할 수 있는 두가지 방법 다 알아두어야한다.

class_score = [90, 30, 60] print(class_score) # result: [90, 30, 60]

 

• Data Type Check
  - data type을 확인하려고 할 때는 type(변수명)을 선언해서 그 변수의 데이터 타입을 확인할 수 있다.
  

print(type(class_score)) # result: <class 'list'>

 

• 자료형에는 int & string & list & tuple 등 다양한 자료형을 선언할 수 있다.
  - e.g. class_score = [1, 2, [1, 2]]

 

• Index
  - list에 담은 데이터 크기를 index라 한다.
  - 하나의 element를 가지고 올 때 0부터 데이터 크기에 맞게 선언해서 indexing할 수 있다.

# 모든 Programming Language의 index는 항상 0부터 시작한다. print(class_score[0]) # result: 90

# list의 element가 많을 경우 맨 마지막의 인덱스의 값을 구하는 방법 print(class_score[-1]) # result: 60

# 뒤에서 두번째인 인덱스의 값을 구할 경우 print(class_score[-2]) # result: 30

# 범위 인덱싱 # element와element 사이의 인덱스 값을 구할 경우 # [ a : b ] >> a= 이상(포함) b= 미만(미포함) print(class_score[0:2]) # result: [90, 30]

# [:1] 앞에 인덱스 크기를 지정해주지 않아도 0이 생략됐음을 의미한다. print(class_score[:1]) # result: [90] # [1:] 뒤에 인덱스 크기를 지정하지 않을 경우에는 앞에 지정한 인덱스 크기부터 맨 마지막 인덱스까지의 값을 출력한다. 즉, "-1"이 생략됐음을 의미한다.  print(class_score[0:]) # resutl: [90, 30, 60]  # [:] 앞, 뒤를 지정하지 않을 경우 그냥 list 그대로 인덱스의 값이 출력된다. print(class_score[:]) # result: [90, 30, 60]

 

2. 다차원 list (2차원 list)

• 리스트 안에 리스트가 들어가는 경우를 뜻한다.

# class_score 자체 데이터 타입은 list이지만, class_score 리스트의 element 또한 리스트인 자료형을 볼 수 있다. class_score = [[1,2],[a,b],[0,x]] print(type(class_score)) # result: list print(type(class_score[0])) # result: list